# Histórico de Apis - Casas de apuestas ### 1. Introducción #### 1.1 Propósito El propósito de este documento es proporcionar una guía detallada sobre el módulo histórico de APIs, que permite rastrear y analizar la ejecución de las APIs integradas con distintas casas de apuestas. Este documento es relevante para asegurar la consistencia y precisión de los datos proporcionados por las casas de apuestas a través de sus APIs. #### 1.2 Alcance Este documento cubre la funcionalidad del módulo histórico de APIs, incluyendo la recolección y consolidación de datos, la gestión de inconsistencias, y la ejecución de procesos de regresión. No incluye detalles sobre la implementación técnica de las APIs o la configuración específica de cada casa de apuestas. #### 1.3 Definiciones, Acrónimos y Abreviaturas * **API (Application Programming Interface)**: Conjunto de definiciones y protocolos que permiten la comunicación entre diferentes sistemas de software. * **UX (User Experience)**: Experiencia del usuario, enfoque en la interacción de los usuarios con los sistemas y cómo se sienten al utilizarlo. * **Regression**: Proceso de recolección de datos históricos para consolidar información mensual. * **Affiliate Network**: Sitio de afiliación que proporciona datos y servicios de las casas de apuestas. * **Deposit**: Campo que representa el depósito generado por un código de promoción en una campaña específica. * **promCode (Código Promocional)**: Identificador único utilizado en campañas de marketing para rastrear y atribuir depósitos y conversiones a promociones específicas. * **RevenueShare (Ganancia Compartida)**: Modelo de negocio en el cual las ganancias generadas por los usuarios referidos son compartidas entre la casa de apuestas e . * **NetRevenue (Ganancia Neta)**: Ingresos totales generados por la casa de apuestas después de deducir los costos y comisiones. * **CPA (Cost Per Acquisition)**: Costo por adquisición, modelo de pago en el cual los afiliados reciben una comisión fija por cada nuevo usuario que cumple con ciertos criterios de conversión. * **Affiliate (Afiliado)**: Entidad o individuo que promueve las ofertas de la casa de apuestas a cambio de una comisión basada en los resultados obtenidos. #### 1.4 Referencias * Documentación técnica de APIs de casas de apuestas * Guía de usuario del Affiliate Network * Normas y mejores prácticas de UX #### 1.5 Descripción General Este documento está estructurado en secciones que describen el propósito y el alcance del módulo histórico de APIs, detallan los pasos clave para su implementación y uso, enumeran las herramientas y materiales necesarios, identifican roles y responsabilidades, discuten desafíos potenciales y mejores prácticas, y proporcionan métodos para asegurar la calidad del proceso. ### 2. Pasos Clave #### 2.1 Paso 1: Configuración de Integraciones de APIs * Establezca la conexión con las APIs de las casas de apuestas. * Configure los parámetros necesarios para la autenticación y autorización. #### 2.2 Paso 2: Recolección de Datos * Programe las ejecuciones periódicas de las APIs para recolectar datos. * Almacene los datos recolectados en una base de datos centralizada. #### 2.3 Paso 3: Consolidación de Datos * Ejecute el proceso de regresión para consolidar los datos recolectados durante el mes. * Verifique la consistencia de los datos con la información del Affiliate Network. #### 2.4 Paso 4: Detección y Gestión de Inconsistencias * Analice los datos recolectados para identificar inconsistencias. * Proporcione herramientas para ejecutar nuevas llamadas a las APIs y corregir errores. #### 2.5 Paso 5: Presentación de Datos y Reportes * Diseñe interfaces de usuario para mostrar el histórico de datos y las inconsistencias detectadas. * Genere reportes periódicos con los resultados de las ejecuciones y las correcciones realizadas. ### 3. Herramientas/Materiales Necesarios * Software de integración de APIs (p.ej., Postman, Insomnia) * Base de datos para almacenamiento centralizado de datos * Herramientas de análisis de datos (p.ej., SQL, Python) * Plataforma de visualización de datos (p.ej., Power BI, Tableau) ### 4. Roles y Responsabilidades * **Desarrollador de Integraciones**: Responsable de configurar y mantener las integraciones de APIs. * **Analista de Datos**: Responsable de la recolección, consolidación y análisis de datos. * **Equipo de UX**: Responsable del diseño de interfaces de usuario para la presentación de datos. * **Equipo Técnico**: Responsable de la gestión y resolución de errores críticos en los datos. ### 5. Desafíos Potenciales * Inconsistencias en los datos proporcionados por las casas de apuestas. * Problemas de conectividad con las APIs. * Variabilidad en la estructura y formato de los datos recolectados. ### 6. Mejores Prácticas * Realizar validaciones periódicas de los datos recolectados. * Mantener una comunicación constante con los proveedores de APIs para gestionar cambios y actualizaciones. * Utilizar técnicas de análisis de datos para identificar y corregir inconsistencias de manera proactiva. ### 7. Aseguramiento de la Calidad: Pruebas * Implementar puntos de control durante la recolección y consolidación de datos. * Realizar pruebas de regresión para verificar la consistencia de los datos. * Establecer un proceso de revisión y aprobación para las correcciones de errores. ### 8. Anexos #### 8.1 Mapeo de posibles errores de la plataforma de acuerdo a los niveles
NombreCodigoNivelDescripción
INVALID_CREDENTIALSIC_0013Error de comunicación entre nuestro sistema y el de ellos por credenciales
INVALID_REQUESTIR_0011Sistema APIS (comunicació)de la fuente no está disponible
INTERNAL_ERROR_SITEIES_0014Problemas con nuestro sistema
DATABASE_ERRORDE_0014Problemas en la base de datos
COLLECTING_DATACD_0012Problemas de conexión al recolectar la data
INVALID_DATAID_0012Datos proporcinados no coinciden - verificar actualización (diferentes nombres)
INVALID_DATA_TYPEIDT_0023Datos enviados caracteres no correspondientes
NORMALIZING_DATAND_0013Datos que vienen (USD US$) eliminar caracteres especiales
OPERATING_DATAOD_0012Fallo de operación en nuestro sistema
SAVING_DATA_S3SDS3_0012No se pudo subir archivos al S3 (nuestro almacenamiento en la nube)
SAVING_DATA_DBSDD_0013No se puso guardar ni procesar información para muestra al usuarios
MAX_RETRIESMR_0012Máximo de reintentos para gestionar la información
UNKNOWN_ERRORUE_0014Error no mapeado y desconocido en el sistema
INVALID_CAMPAIGNIC_0022Campaña mal configurada - BD hace falta información para poder procesar los datos
INVALID_DATEID_0022Fechas de consulta del sistema no poseen el formato requerido
EVALUATING_CONDITIONEC_0012Fallo en las condiciones de la campaña
INVALID_CONDITIONIC_0033Alguna de las condiciones de la campaña no se puede cumplir
CREATING_MEMBER_REPORTCMR_0013No se pudo crear el archivo del reporte diario
CAMPAIGN_NOT_CONFIGUREDCNC_0013Faltan datos en la configuración de la campaña
CAMPAIGN_NOT_FOUNDCNF_0013No existe la campaña solicitada
CONFIG_NOT_FOUNDCNF_0023Campaña no tiene alguna configuración relacionada
LINKS_NOT_FOUNDLNFF_0011Links no fueron encontrados, no se procesa la data
INVALID_DATA_S3IDS3_0013Data incorrecta de la fuente de datos (S3, Mongo)
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs-affiliates.inlaze.com/campanas/integraciones-con-casas-de-apuestas/historico-de-apis-casas-de-apuestas.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.