# Tecnologías

### Backend

El Backend del **Microservicio de Analítica y Reportes** está diseñado para manejar de manera eficiente todas las actividades relacionadas con la recolección, procesamiento y análisis de datos en la plataforma.

* **API REST**: La API, desarrollada con **NestJS**, expone las funcionalidades clave del microservicio a los operadores del casino. Esta API maneja solicitudes como la generación de reportes, la consulta de datos analíticos, y la creación de informes personalizados, proporcionando una interfaz segura y escalable.
* **Data Processor**: El **Data Processor** se encarga de ejecutar los procesos de ETL (Extracción, Transformación, y Carga) para garantizar que los datos provenientes de diversas fuentes se preparen adecuadamente para el análisis. Este componente es crucial para convertir los datos crudos en información útil que se almacena en la base de datos y se utiliza para generar reportes y análisis.

### Base de Datos

La base de datos utilizada para este microservicio es **MongoDB**, la cual es esencial para manejar grandes volúmenes de datos de manera flexible y eficiente.

* **MongoDB**: Almacena todos los datos crudos y procesados, incluyendo registros detallados de actividad, resultados analíticos, y reportes generados. MongoDB es ideal para manejar datos semiestructurados y consultas complejas que son comunes en el análisis de grandes volúmenes de datos.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs-affiliates.inlaze.com/gaming-docs/architecture/sistema-de-analitica-y-reportes/tecnologias.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
