# Bot Conciliador ## Introducción ### Propósito El propósito de este documento es describir en detalle el bot conciliador, un microservicio independiente diseñado para conciliar y verificar la data entre los affiliate networks y la base de datos interna de Inlaze. Este bot también tiene funcionalidades de facturación automática, detección de errores, notificaciones y antifraude. ### Alcance Este documento cubre: * Funcionalidades principales del bot conciliador. * Proceso de conciliación de datos. * Verificación y facturación automática. * Notificaciones y manejo de errores. * Implementación del motor antifraude. * Consideraciones y desarrollos previos necesarios. * Comunicación entre microservicios. ### Definiciones, Acrónimos y Abreviaturas * **QCPA:** Qualified Cost Per Acquisition. * **CPA:** Cost Per Acquisition. * **API:** Application Programming Interface. * **Slack Webhooks:** Métodos para enviar datos automatizados a canales de Slack. * **Task Microservice:** Microservicio centralizado para la gestión de tareas y logging. ### Referencias * Documentación técnica de la plataforma Inlaze. * Documentación de microservicios de Data Collector y Data Processor. * Documentación de Account Report y Member Report. * Manual de usuario de Slack Webhooks. ### Descripción General Este documento proporciona una visión clara y detallada del bot conciliador, incluyendo sus funcionalidades, procesos de conciliación y verificación, implementación del motor antifraude, notificaciones y manejo de errores. También se describen los desarrollos previos necesarios y la comunicación entre los microservicios existentes y el bot conciliador. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs-affiliates.inlaze.com/reportes/bot-conciliador.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.